除了猫叫综合征和自闭症，还有许多疾病也可以通过判断宝宝的哭声来进行诊断，比如脑损伤。上世纪六十年代，就已经有不少人在研究婴儿的哭声了，他们的工具远没有现在的先进和精密。当时的研究者还需要以简单的频谱图为基础进行分析。频谱图就是声音频率的图像，以前是用一种叫做示波器的仪器来显示图像。那时的研究人员都是手动计算图表的数值。尽管条件有限，仍然有不少重要的发现。长岛犹太医学中心的文森特·菲西凯利和塞缪尔·卡列利茨就发现，频率分析结果中特殊的不规则变化表明新生儿有脑损伤。这些脑损伤婴儿的哭声格外尖锐、非常短促，还有特征性的双音。双音就是同时发出了两个音的声响。
当然，也有一些疾病，看似肯定可以用仪器分析出来，结果却让人大失所望。婴儿猝死综合征（Sudden Infant Death Syndrome，SIDS）没有明确的病因，也没有任何早期症状。由莱斯特和波士顿大学的迈克尔·科温带领的研究团队一直希望能从婴儿哭声中筛查到 SIDS 的预警信号。在 1995 年的一项大型研究中，该团队记录了 20000 个健康新生儿的哭声，并利用计算机软件来分析其中的异常。在研究期间，共有 12 名婴儿死于 SIDS。通过这 12 名婴儿的哭声录音，研究者发现了他们的共同特征：声道上方受到压迫，并且神经对该区域的控制出现了问题。然而，很多安然无事的宝宝，他们的哭声也有着完全相同的特征。所以，尽管该方法鉴定出了一种高危人群，但假阳性太多，并不适合用于常规的医学筛查。
遗憾的是，用仪器分析婴儿哭声，试图诊断疾病尽早干预的想法还没有进入临床阶段。虽然研究者已经分析出了一些疾病的哭声特征，但这些发现到目前为止并不足以用于准确地诊断疾病。研究者已经分析出的哭声特征有持续时间、音量、中断等明显特征，除此之外，还包括主调音、叠加音、变异度及发音困难。针对每个特点，研究者还调查了与正常值的偏离程度。虽然收获不少，但还远远不够。
很多情况下，好几种疾病对哭声有着相似的影响，同时，不同的异常表现也可能是同一种疾病引起的。
之前提到的研究自闭症与哭声的申科夫相信，只要再努努力，更多的有效性研究会让医生们最终接受这项技术。他希望：哭声分析有朝一日会成为评估自闭症等疾病的发病风险的一项独立的诊断工具，或是全套诊断方案中的一部分。在那之前，最好的方法就是爸爸妈妈们相信为人父母的直觉，尝试解读宝宝哭声背后的信息。
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