各位朋友大家好，欢迎收听《科学播报》，今天我们讲一讲婴儿哭声里的疾病信号。
过去的几十年，研究者发现了婴儿的啼哭声与各种高危疾病之间潜在的关系。如果这些发现配合上高科技的仪器分析，最终能顺利进入临床，就可以使宝宝不再接受一些不舒服甚至高风险的检查了。
1960 年，法国儿科医生热罗姆·勒热纳发现有些宝宝的哭声声调很高，几乎像猫叫一样，而这恰恰是一种类似唐氏综合症的遗传缺陷。勒热纳恰当地把这种疾病命名 “猫叫综合征”。这种尖叫其实是婴儿喉部发育不良导致的。患儿还会表现出多种症状，包括生长缺陷、肌营养不良、头长脸圆等等。医生常常要用基因检测的方式才能确诊疾病，但猫叫一样的哭声仍然是最清晰迅捷的指示信号。理想的状况是出生时医生就对婴儿的哭声做检查，以筛查这种疾病。可是猫叫综合征的发病率只有五万分之一，很多医生从医多年也没有接触过一例，按中国每年1800万的婴儿来算的话，每年只有 300-400 名婴儿患有猫叫综合征。
如果说猫叫综合征的宝宝哭声又轻又尖，那么将来有患上自闭症风险的宝宝的啼哭特征则是：音高，背景噪音也更强。要分辨这些细致的区别，就不能只靠耳朵听了。科学家利用先进的技术手段将声音分解处理，即使是最小的异常也能被发现。2013 年，布朗大学的工程师和医生宣称，他们开发出了一个频率分析仪器，可以筛查婴儿声音中的 80 种声学特性。据称，每一个特性均隐含着与健康相关的信息。他们的分析分成了两步。首先，该软件将记录到的哭声剪成了 12.5 毫秒的小片段，然后利用这些片段，分析声音的频率、音量和声带震动的程度。第二步，研究人员根据自身经验，将记录中的片段分类为“持续发声”、“空白”和“不时中断的尖叫”几个类别。最后，软件会分析录音之中的各种特质，比如哭声之间的停顿、平均音高和一段时间里的音调变化。斯蒂芬·申科夫是罗德岛妇幼医院的儿科医生，也是该软件的开发者之一。他认为此项分析有利于自闭症的早期诊断。
研究人员记录下了 39 名六个月大婴儿的哭声，其中 21 名有自闭症的风险，因为他们有一个年长的哥哥或姐姐也患有自闭症。有自闭症的家族史，是影响儿童自闭症风险的重要因素。而其余 18 名宝宝则没有自闭症家族史。在用软件对宝宝们的哭声进行分析后，研究人员发现，自闭症风险高的婴儿，其哭声的音高水平也更高。此外，他们的哭声中，背景噪音也更强。最终，在这些孩子三岁时，有三名儿童被确诊患有自闭症。目前，自闭症的确诊年龄一般在 6 岁左右。如果能用软件早期检测出患儿，对他们的行为干预也将更有效。
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