人脸识别可以为智能手机解锁,在大楼入口提供安全保障,加快机场的护照检查,等等,为不同目的验证身份。
一个由澳大利亚、新西兰和印度研究人员组成的的国际研究团队已经将面部识别技术提升到了一个新的水平,他们通过人的表情在虚拟现实环境中操纵物体,而不使用手持控制器或触控板。
在昆士兰大学(University of Queensland)领导的一项全球首次研究中,人机交互专家利用神经处理技术捕捉一个人的微笑、皱眉和咬紧牙关,并利用每个表情触发虚拟现实环境中的特定动作。
参与该实验的研究人员之一,南澳大利亚大学的马克·比林赫斯特教授说,该系统被设计成通过头戴式设备来识别不同的面部表情。
“用微笑来触发‘移动’命令,用皱眉来触发‘停止’命令,用咬牙来触发‘行动’命令,用表情而不是用手持控制器来执行这些动作。”比林赫斯特教授表示。
“从本质上说,我们是在捕捉常见的面部表情,如愤怒、快乐和惊讶,并在虚拟现实环境中实现它们的运用。”
研究人员设计了三种虚拟环境——快乐、中性和恐惧——并测量了每个人沉浸在每个场景中时的认知和生理状态。
通过再现三种常见的面部表情——微笑、皱眉和咬牙——他们根据情绪和生理反应,探索环境的变化是否会触发这三种表情中的一种。
例如,在快乐的环境中,用户的任务是在公园用网捕捉蝴蝶,他们在微笑时触发移动,在皱眉时触发停止。
在中立的环境中,参与者的任务是在一个研讨会中寻找散落的物品。紧咬的下巴触发了一个动作——在这个例子中是拿起每个物体——而开始和停止运动的命令也是通过微笑和皱眉来启动的。
同样的面部表情也被用在了恐怖的环境中,即参与者穿越一个地下基地射击僵尸。
“总的来说,我们预计手持控制器的表现会更好,因为它们比面部表情更直观,但参与者报告称,面部表情控制的VR体验更能让人沉浸其中。”
比林赫斯特教授表示,在虚拟现实环境中依靠面部表情进行操控对大脑来说是一项艰巨的工作,但却能给用户提供更真实的体验。
他说:“希望我们能通过更多的研究,使其变得更加对用户友好。”
除了提供了一种使用虚拟现实的新方式,这项技术还将允许残疾人——包括截肢者和运动神经元疾病患者——在虚拟现实中自由互动,不再需要使用为完全正常的人设计的控制器。
该研究结果已发表在 International Journal of Human-Computer Studies杂志上。
(独家编译:科幻世界)
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