尽管人类心理的复杂性大概永远也不能完整地解释，一些互联网公司似乎已经弄明白了其中的一部分。通过跟踪记录上百万用户的上网行为，Google，Facebook，以及游戏公司Zynga发现了每个“我同意”的按钮、文本框和虚拟的奶牛应该放在哪里才能吸引用户点击。一家位于纽约的名为Knewton的公司正在试图使用类似的技术来达到一个更值得称道的目标：帮助学生学得更快。这家2008年成立的创业公司主要服务于即将进入大学或重返大学的人，为他们提供SAT(又称赛达，是美国高中生进入美国大学所必须参加的考试）的准备课程和数学补习等课程，由亚利桑那州立大学等学校进行网络授课。去年11月，Knewton和教育出版业巨头培生集团签署了一项协议，在培生的网络课程中使用他们的技术。
“当学生学习一门Knewton支持的课程时，我们会不断评估他们的表现，以及以前其他人学习这些材料的时候做了什么，知道什么。”Knewton的研究副总裁大卫•孔茨（David Kuntz）说。他是教育行业资深的业内人士，曾率先引进计算机算法来设计LSAT（法学院入学考试）等标准化考试。
Knewton公司把他们的方法称为“自适应学习”，而跟踪记录学生哪些问题答对或答错仅仅是一个开始。Knewton已经筹得了五千四百万的投资。他们表示，该软件也可以监测学生回答一个问题用了多长时间，之后是否又返回到这个问题，而且甚至可以通过学生的鼠标移动来做出推断。“如果学生来回晃动鼠标，我们就知道他是在犹豫到底选A还是选C。”孔茨说。
这个方法在理论上可以让网络课程更加强大。谷歌和亚马逊把互联网由一堆电子文件转化为了一个高效的经济重地。他们通过追踪用户行为，调整网页设计使其更好用，也使用户更容易点击广告或者购买商品。自适应学习的倡导者认为可以在教学中使用相似的技术。通过分析收集到的数据，Knewton的软件试图引导每个学生按照最可能有效的顺序进行学习。即使是相同的内容，根据每个学生之前的表现，也可以使用不同的教学方法。孔茨说，讲线性方程时，我们可能会向某个学生显示方程“ax + b = c”，并说明它可以画成一条直线。但是对其他一些人来说，可能就需要先从几何的角度介绍线性方程。对于一个易于接受视觉信息的学生，我们会先给他看图而不是方程。当需要复习课程的时候，Knewton还使用了一个模型来模拟学生的遗忘速度。
目前，还没有太多证据表明Knewton的技术可以提高教学质量。Knewton例举了亚利桑那州立大学的可观成果：2011年秋该校引入了Knewton的数学课程，通过率提高了11个百分点。但是，Knewton并未对学生是否使用这个软件进行对照实验来验证自己的技术。卡内基梅隆大学教授、匹兹堡科学学习中心主任Ken Koedinger指出，这样的验证是必要的，因为Knewton面临的是比网络广告难得多的挑战。他说，“人们说谷歌做了这个，Zynga做了这个，但是他们做的只是优化一个非常局限的问题：让用户再度访问页面。对于Knewton，最大的危险在于优化错误的问题。”比如，如果学生的课程进行了加快进度的优化，结果他们可能并没有学习到更多，而只是完成了一些更简单的课程。
独立于卡内基梅隆大学的公司Carnegie Learning使用了Koedinger的一些研究成果。他们的故事可能为Knewton敲响警钟。2010年，美国教育部的一份评估认为，尽管Carnegie Learning的“cognitive tutors”有一些好的实验结果，它“对于高中生的数学学习并没有明显的效果”。Knewton是一个相对年轻的公司，而对照实验需要花费时间和金钱。南加州大学研究教育心理和技术的教授理查德•克拉克（Richard Clark ）认为，Knewton对其所使用技术的模糊态度令人担忧。他说，“Knewton说他们会针对每个学生调整教学方式，但却不向任何人透露他们个体自适应方法的根据，如果有的话。如果他们做的东西实实在在，为什么不发表他们的方法，或者至少指出他们所作为理论依据的那些经过同行评议的研究呢？”
尽管如此，Koedinger 和 Clark 并不否认对学生行为的详细数据进行分析会对研究如何提高教学效果大有裨益，并可以帮助确认哪些教学理论是最好的。Koedinger说，因为大多数的教学发生在课堂，研究人员并没有办法测量它。“我们知道某个老师的学生成绩很好，但是却不知道他们是怎么做到的。”
本文来自：
特别声明：本文转载仅仅是出于科普传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或其它相关事宜，请与我们接洽。
[责任编辑：系统管理员]
京公网安备11010502039775号
