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第一种是词向量关联度算法，即一篇文章是由诸多词汇和短语构成的，如果两篇文章出现了很多高度相似或一致的词汇和短语，我们就认为这两篇文章是相似的，从而将这些词汇高度重合的文章在“猜你喜欢”进行推荐。
另一种是用户相似度算法，如用户A和用户B浏览的文章具有高度的相似性，我们就可以认为A和B的兴趣是相似的，因此，我们认为A喜欢浏览的内容，B也有可能喜欢，所以会将A浏览过的内容也推荐给B。
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